La scienza dei dati è il campo di studio che prevede la raccolta, l'analisi e l'estrazione di informazioni approfondite dai dati. Combina varie discipline, come statistica, matematica, informatica e conoscenza del dominio, per risolvere problemi complessi e prendere decisioni informate. La scienza dei dati è ampiamente utilizzata in vari settori, come quello sanitario, finanziario, dell'istruzione e dell'e-commerce, per migliorare prodotti, servizi e processi.
Python è uno dei linguaggi di programmazione più popolari per la scienza dei dati . È facile da imparare, scrivere e leggere e dispone di una comunità ampia e attiva di sviluppatori e utenti. Python dispone inoltre di un ricco set di librerie e strumenti che supportano attività di data science, come manipolazione dei dati, visualizzazione, machine learning e deep learning.
Anaconda è la piattaforma di data science più popolare al mondo che semplifica lo sviluppo di Python. e distribuzione. È una distribuzione open source che include oltre 1.500 dei pacchetti Python più popolari per la scienza dei dati. Fornisce inoltre conda, un potente gestore di pacchetti e ambienti che consente agli utenti di installare, aggiornare e gestire pacchetti e dipendenze su più piattaforme. Anaconda offre anche vari strumenti e servizi che migliorano i flussi di lavoro della scienza dei dati, come Anaconda Navigator, Anaconda Notebooks, Anaconda Cloud, Anaconda Enterprise e Anaconda Training.
Come iniziare con Python e Anaconda per la scienza dei dati?
Per iniziare con Python e Anaconda per la scienza dei dati, devi seguire questi passaggi:
— Puoi scaricare Anaconda dal suo sito Web ufficiale e seguire le istruzioni di installazione per il tuo sistema operativo . Puoi scegliere tra l'edizione individuale o l'edizione commerciale a seconda delle tue esigenze.
— Anaconda Navigator è un'interfaccia utente grafica che ti consente di accedere a varie applicazioni e strumenti per la scienza dei dati. Puoi avviarlo dal menu Start o dalla riga di comando digitando anaconda-navigator.
— Un ambiente è una raccolta di pacchetti e impostazioni isolati gli uni dagli altri. Puoi creare un nuovo ambiente per il tuo progetto di data science facendo clic sul pulsante "Crea" nella scheda "Ambienti". Puoi dare un nome al tuo ambiente e selezionare la versione Python e i pacchetti che desideri includere.
— Avvia un'applicazione: puoi avviare un'applicazione dalla scheda "Home" facendo clic sul pulsante "Avvia" sotto l'applicazione icona. Alcune delle applicazioni che puoi utilizzare per la scienza dei dati sono:
- Jupyter Notebook è un'applicazione interattiva basata sul Web che ti consente di creare e condividere documenti contenenti codice, testo, immagini e grafici. Puoi utilizzare Jupyter Notebook per esplorare dati, eseguire analisi, creare visualizzazioni e costruire modelli.
- Spyder è un ambiente di sviluppo integrato (IDE) che fornisce un set completo di funzionalità per lo sviluppo Python. Puoi utilizzare Spyder per scrivere, eseguire il debug, testare ed eseguire codice Python. Spyder ha anche un esploratore di variabili, una console, un editor di codice, un browser della guida e un riquadro della trama.
- RStudio è un IDE per R, un altro popolare linguaggio di programmazione per la scienza dei dati. Puoi utilizzare RStudio per lavorare con codice R, pacchetti, grafica e applicazioni interattive.
- VS Code è un editor di codice che supporta più linguaggi e piattaforme. Puoi utilizzare VS Code per modificare il codice Python con evidenziazione della sintassi, completamento del codice, debug, test e controllo della versione.
— Esplora le risorse di data science: puoi saperne di più sulla data science con Python e Anaconda esplorando varie risorse disponibili online o offline. Alcune delle risorse sono:
- Anaconda Cloud è una piattaforma che ti consente di condividere i tuoi progetti di data science con altri. Puoi caricare notebook, pacchetti, ambienti o applicazioni su Anaconda Cloud e accedervi da qualsiasi luogo. Puoi anche sfogliare i progetti di altri utenti e imparare dai loro esempi.
- Anaconda Training è un servizio che fornisce corsi con istruttore o di autoapprendimento su vari argomenti relativi alla scienza dei dati con Python e Anaconda. Puoi iscriverti a corsi adatti al tuo livello di Replica Rolex Milgauss .
- O'Reilly Media è un editore di libri, video, corsi ed eventi su tecnologia e innovazione. Puoi trovare molte risorse sulla scienza dei dati con Python e R (Anaconda Video Series) sul loro sito Web o sulla loro app.
La scienza dei dati con Python e Anaconda è un campo entusiasmante e gratificante che offre molte opportunità di apprendimento e crescita . Seguendo questi passaggi, puoi iniziare il tuo viaggio nel mondo della scienza dei dati con Python e Anaconda.
Leggi di più:
Anaconda | La piattaforma di data science più popolare al mondo Data Science con Python e R (serie di video Anaconda) [Video] (oreilly.com)Home | Cloud: scienza dei dati e strumenti Python di Anaconda
